DETEKSI WAJAH MENGGUNAKAN ALGORITMA VIOLA JONES BERBASIS ANDROID

Vera Wati; Yuliana Yuliana; Nisrina Yulia Setyowati; Mudawil Qulub

doi:10.46764/teknimedia.v4i1.92

Vera Wati Universitas Tunas Pembangunan Surakarta
Yuliana Yuliana Institut Shanti Bhuana
Nisrina Yulia Setyowati Universitas Tunas Pembangunan Surakarta
Mudawil Qulub Universitas Bumigora

DOI: https://doi.org/10.46764/teknimedia.v4i1.92

Kata Kunci: Android, Deteksi Wajah, Variasi Wajah, Viola Jones

Abstrak

ABSTRAK

Wajah menjadi sumber teknologi biometrik yang menjadi ciri khas bagian tubuh yang melekat pada seseorang, dimana seringkali menjadi objek penelitian dibidang pengolahan citra digital. Teknologi biometrik wajah telah banyak digunakan dalam berbagai perangkat elektronik dalam pengenalan wajah. Namun, langkah awal dalam biometrik wajah adalah deteksi wajah. Tujuan dari deteksi wajah adalah menemukan area wajah dalam citra. Deteksi wajah dilakukan dengan menggunakan proses komputer dalam belajar mengenali ciri tertentu, seperti fitur wajah, mata, posisi hidung, dan bentuk bibir. Komputer akan mempresentasikan citra wajah berupa matriks dua dimensi atau lebih. Tujuannya untuk mengetahui ada atau tidaknya wajah pada suatu objek dalam verifikasi keamanan. Maka penelitian terkait deteksi wajah menjadi topik fundamental dan memainkan peran penting dalam pengembangan teknologi biometrik.

Penelitian ini menerapkan metode Viola Jones untuk mendeteksi keberadaan wajah manusia dengan variasi pose wajah dan aksesoris yang sering dikenakan pada wajah. Metode ini memiliki keakuratan yang tinggi dan klasifikasi fitur yang sederhana. Metode ini tidak menggunakan piksel secara langsung dalam mengklasifikasi citra, melainkan menggunakan fitur Haar untuk penggabungan perhitungan Integral Image dan AdaBoost Machine Learning dalam membentuk Cascade Classifier sehingga didapatkan hasil keberadaan wajah.

Implementasi penelitian menggunakan Android dan deteksi wajah diambil dari hasil tangkapan layar yang tersimpan dalam perangkat android. Hasil dari pengujian dengan tingkat akurasi mencapai 95,38 % dengan posisi wajah tegap menghadap ke kamera dan citra dengan aksesoris tingkat akurasi mencapai 72,47 %. Hal ini menunjukan bahwa penggunaan aksesoris dapat menutupi sebagian fitur wajah, sehingga membuat algoritma deteksi wajah sulit mengenali waja dengan akurat.

Referensi

D. Satria, “Pengertian dan Kegunaan Pengolahan Citra Digital,” Medium Corporation, 2018. https://medium.com/tulisan-ibe/pengertian-dan-kegunaan-pengolahan-citra-digital-cdf013a39871 (accessed May 02, 2019).
[2] V. Wati, Kusrini, and H. Al Fatta, “Real time face expression classification using convolutional neural network algorithm,” 2019 Int. Conf. Inf. Commun. Technol. ICOIACT 2019, no. Clm, pp. 497–501, 2019, doi: 10.1109/ICOIACT46704.2019.8938521.
[3] M. A. Rahman and S. I. Wasista, “Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Absensi Dengan Metode Template Matching,” Tek. Elektron. Politek. Elektron. Negeri Surabaya, pp. 1–6, 2011.
[4] Y. Ferik, H. Octavianto, and H. Wahyu, “Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola Jones,” pp. 1–6, 2011.
[5] S. P. Shulur, “Perancangan Aplikasi Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola-Jones,” Universitas Pasundan, 2015. [Online]. Available: http://repository.unpas.ac.id/26827/
Akhyar, R. Hidayat, and B. S. Hantono, “Identifikasi Fitur Wajah Dengan Menggunakan Facial Points Dan Euclidean Distance,” CITEE, pp. 154–160, 2017.
[7] M. D. Putro, T. B. Adji, and B. Winduratna, “Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-[1] D. Satria, “Pengertian dan Kegunaan Pengolahan Citra Digital,” Medium Corporation, 2018. https://medium.com/tulisan-ibe/pengertian-dan-kegunaan-pengolahan-citra-digital-cdf013a39871 (accessed May 02, 2019).
[2] V. Wati, Kusrini, and H. Al Fatta, “Real time face expression classification using convolutional neural network algorithm,” 2019 Int. Conf. Inf. Commun. Technol. ICOIACT 2019, no. Clm, pp. 497–501, 2019, doi: 10.1109/ICOIACT46704.2019.8938521.
[3] M. A. Rahman and S. I. Wasista, “Sistem Pengenalan Wajah Menggunakan Webcam Untuk Absensi Dengan Metode Template Matching,” Tek. Elektron. Politek. Elektron. Negeri Surabaya, pp. 1–6, 2011.
[4] Y. Ferik, H. Octavianto, and H. Wahyu, “Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola Jones,” pp. 1–6, 2011.
[5] S. P. Shulur, “Perancangan Aplikasi Deteksi Wajah Menggunakan Algoritma Viola-Jones,” Universitas Pasundan, 2015. [Online]. Available: http://repository.unpas.ac.id/26827/
[6] Akhyar, R. Hidayat, and B. S. Hantono, “Identifikasi Fitur Wajah Dengan Menggunakan Facial Points Dan Euclidean Distance,” CITEE, pp. 154–160, 2017.
[7] M. D. Putro, T. B. Adji, and B. Winduratna, “Sistem Deteksi Wajah dengan Menggunakan Metode Viola-Jones,” Semin. Nas. "Science, Eng. Technol., pp. 1–5, 2012, doi: 10.1074/jbc.M512649200.
[8] P. P. Arhandi, U. D. Rosiani, A. Prasetyawati, and P. Choirina, “Sistem Pengenalan Wajah Untuk Kemanan Folder Menggunakan Metode Triangle Face,” vol. 4, no. 4, pp. 268–273, 2018.
[9] M. Miftah and Aripin, “Pengamanan Laptop Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Triangle Face,” vol. 1, no. 1, pp. 22–35, 2016.
[10] H. Al Fatta, “Sistem presensi karyawan berbasis pengenalan wajah dengan algoritma,” Semin. Nas. Sist. dan Inform. Bali, pp. 164–170, 2006.
[11] M. Miftah, J. T. Informatika, U. Dian, N. Semarang, P. Wajah, and T. Face, “Pengamanan Laptop Menggunakan Pengenalan Wajah Berbasis Triangle Face,” vol. 1, no. 1, pp. 22–35, 2016.
[12] V. Wati, K. Kusrini, H. Al Fatta, and N. Kapoor, “Security of facial biometric authentication for attendance system,” Multimed. Tools Appl., vol. 80, pp. 23625–23646, 2021.
[13] L. W. Alexander, S. R. Sentinuwo, and A. M. Sambul, “Implementasi Algoritma Pengenalan Wajah Untuk Mendeteksi Visual Hacking,” vol. 11, no. 1, 2017.
[14] M. K. Dabhi and B. K. Pancholi, “Face Detection System Based on Viola - Jones Algorithm,” vol. 5, no. 4, pp. 2015–2017, 2016.
[15] A. A. Farouq and D. D. E. Setyawan, “Sistem Robot Penyelamat Menggunakan Metode Deteksi Viola-Jones untuk Membantu Tim Pencarian dan Penyelamatan Menemukan Korban Bencana,” ELKHA, vol. 11, no. 1, pp. 27–32, 2019.
[16] S. Tikoo and N. Malik, “Detection of Face using Viola Jones and Recognition Using Back Propagation Neural Network”.
[17] J. Sianturi, R. F. Rahmat, and E. B. Nababan, “Sistem Pendeteksian Manusia untuk Keamanan Ruangan Human Detection System For Room Security Using Viola - Jones,” JITE, vol. 1, no. 2, 2018.
[18] A. Hendrotriatmoko, S. Hadi, and H. S. Dachlan, “Penggunaan Metode Viola-Jones dan Algoritma Eigen Eyes dalam Sistem Kehadiran Pegawai,” vol. 8, no. 1, pp. 41–46, 2014.
[19] S. Rahman, “Thresholding,” Lecturers Blog-STT-Harapan Medan, 2013. http://sayutirahman.stth-medan.ac.id/2013/12/thresholding.html (accessed May 08, 2019).
[20] A. Suharso, “Pengenalan Wajah Menggunakan Metode Viola-Jones dan Eigenface Dengan Variasi Posisi Wajah Berbasis Webcam,” TechnoXplore, vol. 1, no. 2, pp. 19–30, 2016.